Mã hóa câu hỏi nhiều lựa chọn trong spss

Câu hỏi các lựa chọn là thắc mắc có những đáp án trả lời và tín đồ trả lời rất có thể cùng lúc chọn các đáp án khác nhau. Các đáp án này rất có thể được miêu tả dưới dạng nhiều đổi mới nhị phân (Có –Không, Ví dụ 1) hoặc được mã hóa dưới dạng những biến có khá nhiều câu vấn đáp (Ví dụ 2)
(Sử dụng những mã sau: 1-Không có đủ sữa, 2-Sợ trẻ con bị đói, 3-Sợ trẻ không được dinh dưỡng, 4-Trẻ không chịu đựng bú, 5-Không biết phương pháp cho bú, 6-Phải đi làm, 7-Gia đình bắt mang lại trẻ ăn bổ sung sớm, 8.Khác)
Để xử lý các biến nhiều lựa chọn có nhiều cách,trong bài này bọn họ chỉ tập trung vào giải pháp xử lý dạng biến chuyển được biểu hiện dưới dạngnhiều vươn lên là nhị phân như lấy một ví dụ 1. Sau đó là một số bí quyết thường gặp (sử dụng Data 8)
a. Ta rất có thể coi các biến nhị phân (biến con) của thay đổi nhiều lựa chọn này những biến lẻ tẻ và chạy lệnh phân bố tần số cho những từng trở nên riêng lẻ như bình thường
*

*

*

*

*

b. Hoặc ta có thể sử dụng phương pháp phân tích trở thành nhiều lựa chọn (multiple response analysis). Để có tác dụng được vấn đề này ta cần phải có thực hiện qua 2 bước.

Bạn đang xem: Mã hóa câu hỏi nhiều lựa chọn trong spss


Bước 2: Thiết lậptập hợp những biến con (Multiple set) gồmcác biến bắt đầu tạo thành cùng chạy lệnh phân bố tần số (frequencies)

MULTRESPONSE GROUPS=$bptt "bptt-Bien phap tranh thai da su dung" (bptt1 bptt2 bptt3bptt4 bptt5 bptt6 bptt7 (1,7))

/FREQUENCIES=$bptt

/MISSING=MDGROUP.

Kếtquả phân bố tần suất theo phân tích đổi mới nhiều chọn lựa (multiple responseanalysis).

2.Đối với bảng phân bố gia tốc 2 chiều:

Để áp dụng phươngpháp phân tích thay đổi nhiều lựa chọn đối với bảng 2 chiều, ta cũng cần được tiến hànhtheo 2 bước tương tự.

Xem thêm: Hướng Dẫn Các Mẫu Cắm Hoa Nghệ Thuật Đơn Giản Mà Bạn Nên Biết

Bước 1: giống như ở trên

Bước 2: cấu hình thiết lập tập hợp những biến con và chạy lệnhcrosstab theo hướng dẫn sau.

Lưu ý: vào phântích những bảng 2d của biến đổi nhiều lựa chọn, bọn họ cần rành mạch rõ sựkhác biệt giữa % câu trả lời (response) với % những trường hòa hợp (cases) nhằm tránh nhầmlẫn khi phân tích với phiên giải kết quả:

-%câu vấn đáp cho họ biết % tổng thể câu vấn đáp của từng lựa chọn. Ví dụ như trong500 lượt trả lời thì gồm 100/500 lượt trảlời lời giải A, 150/500 trả lời đáp án B, 250/500 trả lời đáp án C thì ở chỗ này tỉ lệtrả lời A là 20%, B là 30%, C là 50%. Tổng % của các đáp án sẽ luôn phải bởi 100%.

-% số trường đúng theo (ở đây rất có thể hiểu là số fan trả lời) chochúng ta biết % số trường hợp lựa lựa chọn 1 đáp án như thế nào đó. Lấy ví dụ trong 80 ngườitrả lời, gồm 40/200 ( 20%) fan lựa chọn giải đáp A, 180/200 (90%) tín đồ lựa chọnđáp án B, 80/200 (40%) bạn lựa chọn câu trả lời C. Vào trường vừa lòng này thì tổng %của các đáp án có thể lớn hơn 100% bởi một người hoàn toàn có thể được lựa chọn nhiều đápán, thậm chí là là cả 3 đáp án.

Ví dụ: bọn chúng tamuốn tìm hiểu về các biện pháp né thai đã sử dụng giữa những phụ nữ đã cócon và chưa tồn tại con?

Syntax: Đối vớitrường thích hợp muốn tìm hiểu tỉ lệ những biện pháp kiêng thai đã thực hiện (% responses)

MULT RESPONSE GROUPS=$bptt "bptt-Bien phaptranh thai domain authority su dung" (bptt1 bptt2 bptt3 bptt4 bptt5 bptt6 bptt7 (1,7))

/VARIABLES=q36(0 1)

/TABLES=$bptt BY q36

/CELLS=ROW COLUMN TOTAL

/BASE=RESPONSES

/MISSING=MDGROUP.

Kếtquả phân bố tần số theo % trả lời

Syntax: Đối cùng với trường vừa lòng muốn mày mò tỉ lệ các biện pháp tránhthai đã áp dụng trong số thiếu nữ (% cases)

MULTRESPONSE GROUPS=$bptt "bptt-Bien phap tranh thai da su dung" (bptt1 bptt2 bptt3bptt4 bptt5 bptt6 bptt7 (1,7))